Ausgewählte Projekte

Echte Systeme, echte Resultate.

Ein Blick auf das, was ich in KI, Automation, Voice und E-Commerce gebaut habe — jeweils mit Ausgangslage, Lösung und messbarem Ergebnis. Kunden anonymisiert, Zahlen real.

Live in Produktion

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Echte Plattformen, die ich konzipiert, gebaut und betrieben habe. Klicken Sie eine Karte an, um die Live-Seite zu öffnen.

Live

GerMailBox

germailbox.de

Ein datenschutzfreundlicher E-Mail-Dienst gehostet in Deutschland — gebaut für Nutzer, die volle Kontrolle über ihren Posteingang wollen, mit starker Anti-Spam-Logik und ohne Drittanbieter-Tracking. End-to-End von FrenzelTech entwickelt.

Privacy-FirstEU HostingSelf-HostedAnti-Spam

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Spendings

spendings.ch

Eine moderne Plattform zur Erfassung privater und geschäftlicher Ausgaben. Kategorisieren, analysieren und prognostizieren Sie Ihre Ausgaben mit einer sauberen Angular-Oberfläche und einem robusten API-Backend — EU-gehostet und datenschutzkonform.

AngularNode.jsPostgreSQLAnalytics

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BuyThis Demo

demo.buythis.ch

Eine on-premise moderne E-Commerce-Plattform — vollständig eigen, kein SaaS-Lock-in, anpassbarer Storefront, Stripe + SEPA Checkout, Multi-Store-fähig. Deployen und betreiben auf Ihrer eigenen Infrastruktur.

E-CommerceStripeMulti-StoreOn-Premise

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Weitere Referenzen

E-Commerce Anonymisierte Referenz

Selbst-gehostete Shop-Plattform

Ausgangslage: Ein SaaS-Shop mit Transaktionsgebühren, wenig Kontrolle über Daten und kaum Spielraum für Anpassungen. Jede Erweiterung hing vom Anbieter ab.
Lösung: Ersatz durch eine vollständig eigene Multi-Store-Plattform mit Angular, Node.js und PostgreSQL, Stripe-Checkout, on-premise deployt.
Ergebnis: Checkout 4,2× schneller, Betriebskosten um 68 % tiefer, 99,99 % Verfügbarkeit seit dem Go-live.

4.2×Schnellerer Checkout

−68%Tiefere Kosten

99.99%Verfügbarkeit

AngularNode.jsPostgreSQLStripe

KI-Agent Anonymisierte Referenz

Autonomer Recherche-Agent

Ausgangslage: Prospects wurden von Hand recherchiert und angeschrieben, die CRM-Pflege blieb regelmässig liegen.
Lösung: Ein LangGraph-Agent mit OpenAI recherchiert, schreibt personalisierte Outreach und aktualisiert das CRM über MCP — gegroundet auf internen Daten via pgvector.
Ergebnis: Läuft rund um die Uhr, 92 % Antwortquote, rund 40 Stunden manuelle Arbeit pro Monat gespart.

24/7Immer aktiv

92%Antwortquote

−40hManuelle Arbeit gespart / Mt.

LangGraphOpenAIMCPpgvector

Voice-KI Anonymisierte Referenz

Inbound Voice-Support

Ausgangslage: Tier-1-Anrufe banden das Team, ausserhalb der Bürozeiten blieben Anrufe unbeantwortet.
Lösung: Ein natürlicher Voice Agent mit Vapi, ElevenLabs und Twilio übernimmt Tier-1-Support, qualifiziert Anrufer und übergibt bei Bedarf an Menschen; n8n erledigt die Nachbearbeitung.
Ergebnis: Antwortlatenz unter 800 ms, über 12'000 Anrufe pro Monat, 7× mehr Kapazität ohne zusätzliches Personal.

<800msLatenz

12k+Anrufe / Monat

7×Mehr Kapazität

VapiElevenLabsTwilion8n

Workflow Anonymisierte Referenz

n8n-Orchestrierungs-Plattform

Ausgangslage: Über 180 manuelle Prozesse, verteilt auf Tools, Tabellen und Postfächer — ohne Nachvollziehbarkeit, wer was wann erledigt hat.
Lösung: Migration in eine selbst gehostete n8n-Plattform mit Monitoring, Retries und Audit-Logging; Temporal für langlaufende Abläufe, REST und Webhooks als Schnittstellen.
Ergebnis: 180+ Automatisierungen live, 85 % weniger manuelle Stunden, Lieferung in drei Wochen.

180+Automatisierungen live

−85%Manuelle Stunden gekürzt

3 wkLieferzeit

n8nTemporalRESTWebhooks

KI-Video Anonymisierte Referenz

Automatisierte Video-Factory

Ausgangslage: Marketing-Videos wurden pro Sprache einzeln produziert — teuer, langsam und schwer konsistent zu halten.
Lösung: Eine Pipeline macht aus Content-Briefs fertige Videos: HeyGen-Avatare, Runway-B-Roll, OpenAI-Skripte und Voice-Overs, FFmpeg-Rendering mit lokalisierten Untertiteln.
Ergebnis: 50× schnellerer Output, über 500 Videos pro Monat in sechs Sprachen.

50×Schnellerer Output

500+Videos / Monat

6 langSprachen

HeyGenRunwayOpenAIFFmpeg

MCP Anonymisierte Referenz

Internes MCP-Portfolio

Ausgangslage: Interne Tools und Daten waren für KI-Assistenten nicht erreichbar; Mitarbeitende kopierten Informationen von Hand in den Chat.
Lösung: Eine Suite von Custom-MCP-Servern in TypeScript stellt Tools und Daten für Claude und ChatGPT bereit — Docker-deployt, OAuth2-gesichert, jeder Aufruf auditierbar.
Ergebnis: 15+ MCP-Tools im Einsatz, P95-Latenz unter 50 ms, SOC2-konforme Sicherheitslage.

15+MCP-Tools

<50msP95-Latenz

SOC2Sicherheits-Posture

MCPTypeScriptDockerOAuth2

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